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神经网络 使用指南

欢迎使用神经网络 —— 企业级 AI 编码中转工作台。

什么是神经网络?

神经网络是一个将 Claude Code、Codex 和 Gemini CLI 接入同一条稳定线路的平台,提供统一配置、计费视图与使用体验。

核心功能

统一中转

通过一个 API 地址同时支持 Claude Code、Codex 和 Gemini CLI

透明计费

每次调用的成本都可以清晰查看

多平台支持

覆盖 Windows、macOS 和 Linux 三大操作系统

团队协作

支持多用户管理、分组功能与订阅管理

快速开始

1
注册账号 — 访问首页并点击"开始使用"完成注册
2
创建 API Key — 登录后前往"API 密钥"页面创建新的密钥
3
配置开发工具 — 将 API Key 和中转地址填入 IDE 或 CLI 工具中,参考下方各平台使用指南

常见问题

分组费率倍数是什么意思?

分组费率倍数决定您使用模型时的实际扣费比例。当前所有分组统一为 1.1x

含义:1.1x 表示按模型官方定价的 110% 收费。这是平台的服务费,用于维持线路稳定和技术支持。

实际扣费怎么计算?

实际扣费 = (输入tokens × 输入单价 + 输出tokens × 输出单价 + 缓存费用) × 分组倍率(1.1x)

例如:使用 claude-sonnet-5,输入 1000 tokens ($0.001)、输出 500 tokens ($0.0025),则实际扣费 = ($0.001 + $0.0025) × 1.1 = $0.00385 平台余额。可在"使用记录"中查看每次调用的详细账单。

提示:定价页面显示的是模型基础价格(每百万 tokens),实际扣费已自动包含分组倍率。

不同分组有什么区别?该怎么选?

  • 支持的模型不同 — Claude 专属、GPT 专属、Gemini 专属等分组各自覆盖对应厂商的模型
  • 统一费率 — 当前所有分组均为 1.1x 倍率
  • 创建密钥时选择 — 根据您需要使用的模型选择对应分组即可

如果不确定选哪个,选择"通用分组"即可覆盖所有模型。

可以创建多个 Key 吗?

可以。在"API 密钥"页面可以创建多个密钥,用于区分不同项目或用途。每个 Key 独立管理,但所有 Key 共享同一个账户余额。

服务稳定性如何保障?

  • 持续监控 — 7×24 小时系统监控,及时发现和处理异常
  • 容量规划 — 根据使用量动态调整资源,避免过载
  • 故障恢复 — 完善的故障切换和自动恢复机制
  • 性能优化 — 核心能力持续优化,针对高频开发场景深度打磨

如何充值?

点击左侧菜单"充值"按钮,选择金额,使用微信扫码支付即可。充值实时到账。

使用问题

什么是终端?

终端是电脑里一个专门用来输入命令的窗口,通常是一个黑色或深色窗口。Claude Code 和 Codex 就是运行在终端里的工具。

如何打开终端

Windows

  • 按 Win 键,输入 Terminal,点击 Windows Terminal
  • 按 Win 键,输入 PowerShell
  • 按 Win+R,输入 cmd,回车

Mac

  • 按 Command+空格,输入 Terminal,回车
  • 打开访达 → 应用程序 → 实用工具 → 终端

什么是 API?

API 可以理解为"让你的电脑程序去调用 AI 大脑的通道"。Claude Code、Codex 这类终端工具本质上也是通过 API,把请求发给模型,再把结果返回。

代理(翻墙)环境问题

这是最常见的隐形坑。翻墙软件(如 Clash、V2Ray 等)有时会影响终端的网络环境,导致各种莫名其妙的报错。

常见症状:

  • npm install 一直卡住不动或报超时(timeout)
  • 出现 ECONNREFUSED(连接被拒绝)
  • 出现 SSL/证书错误
  • 浏览器能上网,终端命令却连不上

快速解决:

  1. 完全退出翻墙软件(不是最小化,是右键彻底关闭)
  2. 关掉当前终端窗口,重新打开一个新的终端
  3. 再执行之前报错的命令

常见报错排查

Node.js 环境安装指南

Claude Code 需要 Node.js 运行环境,请先完成安装。

Windows

方法一:官方下载(推荐)

前往 Node.js 官网 下载 LTS 版本,双击安装包一路下一步即可。

方法二:使用 Chocolatey

choco install nodejs-lts

方法三:使用 Scoop

scoop install nodejs-lts

macOS

方法一:使用 Homebrew(推荐)

brew install node

方法二:官方下载

前往 Node.js 官网 下载 macOS 安装包。

Linux

Ubuntu / Debian

curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_lts.x | sudo -E bash -
sudo apt-get install -y nodejs

CentOS / RHEL

curl -fsSL https://rpm.nodesource.com/setup_lts.x | sudo bash -
sudo yum install -y nodejs

验证安装

node --version
npm --version

两个命令均输出版本号即表示安装成功。

切换 npm 镜像源

如果安装依赖时速度慢或超时,切换到国内镜像源:

npm config set registry https://registry.npmmirror.com

CC-switch 自动配置(推荐)

CC-switch 可以帮你自动完成 Claude Code 的环境配置,推荐新手使用。

1
下载 CC-switch — 前往 ccswitch.io 下载,根据操作系统选择适配版本
2
安装并启动 — 安装完成后打开 CC-switch
3
从控制台导入配置 — 回到神经网络控制台的 API 密钥页面,点击"导入到 CCS"按钮
4
确认导入 — 在弹出的界面中点击"导入"完成配置
5
启动服务 — 点击"启动"按钮让配置生效

安装 Git

Git 是 Claude Code 运行所需的依赖工具。

  1. 前往 Git 官网 下载安装包
  2. 双击安装包,默认选项一路 Next 完成安装
  3. 重新打开终端,验证安装:git -v

Claude Code 开始指南

前置条件:需要先安装 Node.js 环境,请参考上方"Node.js 安装指南"。

第一步:安装 Claude Code

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

macOS/Linux 如遇权限问题,加 sudo:

sudo npm install -g @anthropic-ai/claude-code

验证安装:

claude --version

第二步:创建 API Key

登录神经网络控制台,进入"API 密钥"页面,点击创建密钥。

API密钥页面
创建密钥

填写密钥名称,选择分组(模型和倍率),按需配置 IP 限制、额度限制和有效期。新手建议直接使用默认配置。

安全提示:API Key 等同于账号凭证,请妥善保管,切勿提交到代码仓库或公开分享。

第三步:导入密钥

方式一:CC Switch(推荐)

前往 CC Switch 下载安装,在控制台点击"导入到 CCS"即可一键导入。

导入到CCS

方式二:手动配置环境变量

点击密钥旁的复制按钮获取 API Key:

复制API Key

Windows (PowerShell) 临时设置:

$env:ANTHROPIC_BASE_URL = "https://www.fz3050.com"
$env:ANTHROPIC_AUTH_TOKEN = "你的API_KEY"

Windows (PowerShell) 永久设置:

[System.Environment]::SetEnvironmentVariable("ANTHROPIC_BASE_URL", "https://www.fz3050.com", [System.EnvironmentVariableTarget]::User)
[System.Environment]::SetEnvironmentVariable("ANTHROPIC_AUTH_TOKEN", "你的API_KEY", [System.EnvironmentVariableTarget]::User)

macOS (Zsh):

echo 'export ANTHROPIC_BASE_URL="https://www.fz3050.com"' >> ~/.zshrc
echo 'export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="你的API_KEY"' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

Linux (Bash):

echo 'export ANTHROPIC_BASE_URL="https://www.fz3050.com"' >> ~/.bashrc
echo 'export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="你的API_KEY"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

第四步:开始使用

进入任意项目目录后运行:

claude

Claude Code 会自动分析当前目录代码并提供智能编程辅助。

常见问题

Claude Desktop 配置指南

前置准备

  1. 已下载并安装 Claude Desktop 客户端
  2. 拥有神经网络的 API Key

macOS 配置流程

1. 启用开发者模式

打开 Claude Desktop 客户端:

Claude Desktop 主界面

点击顶部菜单 HelpTroubleshootingEnable Developer Mode

启用开发者模式

在确认对话框中点击 Enable,应用自动重启:

确认启用

2. 配置第三方接口

重启后先不要登录。保持客户端处于选中状态,顶部菜单栏会出现 Developer 选项:

Developer菜单

点击 DeveloperConfigure Provider,填写:

配置接口

点击 Apply locally,在弹出确认框中选择 Relaunch now 重启:

重启确认

重启后点击 Continue with gateway 进入主界面:

Continue with gateway

功能验证

配置完成后,可通过简单对话验证连接是否成功:

验证连接

高级配置

配置最高权限:默认情况下执行敏感操作会弹出确认框。点击左下角状态区域或按 Command + , 打开设置:

打开设置

在设置面板中调整权限级别:

权限设置
权限配置详情

保持电脑活跃:执行长时间任务时,建议开启 Keep computer awake 防止休眠导致任务中断:

Keep computer awake

3. 配置多个 Provider

Claude Desktop 支持配置多个接口,方便在不同服务间切换。进入 DeveloperConfigure Provider,点击右上角下拉菜单选择 New configuration

新建配置

填写新的 Gateway 地址和 API Key:

配置新Provider

应用并重启后,可在已配置的 Provider 间自由切换:

切换Provider

Windows 配置流程

  1. 打开 Claude Desktop,进入欢迎界面
  2. Tab 键切换焦点到左上角菜单图标,按 Enter
Windows菜单入口
  1. 选择 DeveloperConfigure third-party interface
Windows Developer菜单
  1. 填写 Gateway 地址和 API Key,点击 Apply locally 后重启
Windows配置表单

常见问题

Cherry Studio 配置指南

Cherry Studio 是一款推荐使用的 AI 工作站客户端。

1
下载 Cherry Studio — 前往 cherry-ai.com 下载安装
2
选择其他服务商 — 在 Cherry Studio 中选择"其他服务商"
3
添加服务商 — 点击添加,填写服务商名称为"神经网络",选择对应的模型
4
填写 API 信息 — API 地址:https://www.fz3050.com,API 密钥:从控制台获取
5
检测并重启 — 配置好后检测连接,重启即可使用

API 接入文档

兼容 OpenAI API 格式,可直接使用现有 SDK。

基本信息

API Base URLhttps://www.fz3050.com/api/v1/proxy
兼容地址https://www.fz3050.com/v1
认证方式Authorization: Bearer sk-your-api-key
请求格式Content-Type: application/json
支持功能 Chat Completions (流式/非流式)

cURL 示例

curl https://www.fz3050.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk-your-api-key" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-4-20250514",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}],
    "stream": false
  }'

Python (OpenAI SDK)

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-your-api-key",
    base_url="https://www.fz3050.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="claude-sonnet-4-20250514",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
)
print(response.choices[0].message.content)

Node.js (OpenAI SDK)

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: 'sk-your-api-key',
  baseURL: 'https://www.fz3050.com/v1'
});

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: 'claude-sonnet-4-20250514',
  messages: [{ role: 'user', content: 'Hello!' }]
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

流式请求 (Python)

stream = client.chat.completions.create(
    model="claude-sonnet-4-20250514",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a story"}],
    stream=True
)

for chunk in stream:
    if chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="")

错误码说明